Los lípidos desempeñan funciones esenciales en los sistemas biológicos, como la formación de membranas celulares, la provisión de un medio hidrófobo para las proteínas de membrana y la participación en las vías de transducción de señales. Esta plataforma utiliza la extracción con metanol y el análisis se realiza por UHPLC acoplado a un espectrómetro de masas de tiempo de vuelo (ToF), lo que permite el análisis de las siguientes especies lipídicas:
• Ácidos grasos: ácidos grasos no esterificados, ácidos grasos oxidados, N-aciletanolaminas y acilcarnitinas.
• Esteroles: ácidos biliares y esteroides.
• Lisoglicerofosfolípidos: lisofosfatidiletanolaminas, lisofosfatidilinositoles, lisofosfatidilgliceroles y lisofosfatidilcolinas, incluidas especies con enlaces éter.
• Bases esfingoides libres.
Ácidos grasos: ácidos grasos no esterificados, ácidos grasos oxidados, N-aciletanolaminas y acilcarnitinas.
Esteroles: ácidos biliares y esteroides.
Lisoglicerofosfolípidos: lisofosfatidiletanolaminas, lisofosfatidilinositoles, lisofosfatidilgliceroles y lisofosfatidilcolinas, incluidas especies con enlaces éter.
Bases esfingoides libres.
Al igual que la Plataforma 1, esta plataforma se centra en el análisis de lípidos, empleando extracción con cloroformo/metanol y el análisis se realiza mediante UHPLC acoplado a un espectrómetro de masas de tiempo de vuelo (ToF). Esta plataforma cubre:
• Ácidos grasos: amidas grasas primarias.
• Esteroles: Ésteres de colesterol, colesterol y sulfato de colesterol.
• Esfingolípidos: ceramidas, monohexosilceramidas y esfingomielinas.
• Glicerolípidos: monoacilgliceroles, diacilgliceroles y triacilgliceroles.
• Glicerofosfolípidos: fosfatidiletanolaminas, fosfatidilinositoles y fosfatidilcolinas, incluidas las especies ligadas a éter.
Ácidos grasos: amidas grasas primarias.
Esteroles: Ésteres de colesterol, colesterol y sulfato de colesterol.
Esfingolípidos: ceramidas, monohexosilceramidas y esfingomielinas.
Glicerolípidos: monoacilgliceroles, diacilgliceroles y triacilgliceroles.
Glicerofosfolípidos: fosfatidiletanolaminas, fosfatidilinositoles y fosfatidilcolinas, incluidas las especies ligadas a éter.
Esta plataforma analiza los aminoácidos, los componentes básicos de las proteínas y los intermediarios metabólicos. Utilizando un método de derivatización en extractos de metanol detecta:
• Aminoácidos.
• Dipéptidos y tripéptidos
• Derivados de aminoácidos
Aminoácidos.
Dipéptidos y tripéptidos
Derivados de aminoácidos
Centrada en metabolitos polares, esta plataforma identifica metabolitos del metabolismo central del carbono
• Metabolitos involucrados en el metabolismo central: Ruta de la Pentosa Fosfato, ciclo TCA y glucólisis.
• Ácidos carboxílicos
• Nucleósidos y nucleótidos
• Vitaminas
Metabolitos involucrados en el metabolismo central: Ruta de la Pentosa Fosfato, ciclo TCA y glucólisis.
Ácidos carboxílicos
Nucleósidos y nucleótidos
Vitaminas
Los ácidos biliares, moléculas anfifílicas derivadas del colesterol, ayudan en la absorción y el transporte de lípidos, nutrientes y vitaminas, y sirven como moléculas de señalización. Esta plataforma cubre:
• Ácidos biliares libres
• Ácidos biliares tauroconjugados
• Ácidos biliares glucoconjugados
Ácidos biliares libres
Ácidos biliares tauroconjugados
Ácidos biliares glucoconjugados
Centrada en moléculas de señalización lipofílicas derivadas de la oxidación de ácidos grasos poliinsaturados, esta plataforma analiza:
• Ácidos grasos oxidados derivados de ácidos grasos omega-6 (ácido araquidónico, ácido linoleico, ácido dihomo-γ-linoleico)
• Ácidos grasos oxidados derivados de ácidos grasos omega-3 (ácido α-linoleico, ácido docosahexaenoico, ácido eicosapentaenoico)
Ácidos grasos oxidados derivados de ácidos grasos omega-6 (ácido araquidónico, ácido linoleico, ácido dihomo-γ-linoleico)
Ácidos grasos oxidados derivados de ácidos grasos omega-3 (ácido α-linoleico, ácido docosahexaenoico, ácido eicosapentaenoico)
Ofrecemos propuestas de análisis a medida para otros metabolitos o cuantificaciones en función de cada caso. También se pueden realizar análisis exhaustivos de los datos, incluidos estudios de correlación y algoritmos predictivos.
Cada plataforma incluye también analitos no identificados que contribuyen significativamente a los fenotipos metabólicos. Nuestra continua revisión y utilización de nuevos datos analíticos MS/MS y complementarios garantizan información actualizada sobre posibles identificaciones de metabolitos.
OWL Metabolomics está a la vanguardia del análisis riguroso de perfiles metabólicos basados en data science. Como sabemos que los datos son el mayor recurso, reunimos a un equipo de científicos de datos que colaboran estrechamente con los investigadores. Nuestro trabajo pretende capacitar a nuestros clientes para que aprovechen todo el potencial de sus datos y obtengan una visión profunda de los perfiles metabólicos.
Utilizamos técnicas innovadoras de análisis de datos para identificar biomarcadores importantes, realizar análisis multivariantes completos, modelar rutas metabólicas complejas y llevar a cabo una potente integración de datos. Al adaptar nuestros métodos de análisis de datos a las necesidades específicas de nuestros clientes, les facilitamos impulsar tanto la investigación como la medicina individualizada a través de descubrimientos de gran impacto basados en datos.
Ofrecemos una gama completa de servicios de metabolómica y ciencia de datos para satisfacer tus necesidades de investigación y análisis. Utilizando nuestra experiencia, para transformar datos sin procesar en conocimientos científicos accionables, mediante los siguientes servicios:
Nuestro objetivo es analizar los datos obtenidos para probar su hipótesis con niveles adecuados de potencia estadística y sensibilidad. Para ello realizamos una meticulosa planificación y diseño de metodología.
Entendemos que disponer de datos ordenados es la clave para un análisis de alta calidad. Nuestros servicios incluyen la limpieza de datos y la homogeneización de fuentes de datos, tareas necesarias para producir investigaciones reproducibles y experimentos comparables.
Nos comprometemos a extraer el máximo valor de sus datos a través del análisis exploratorio y estadístico, ayudando a descubrir patrones que podrían respaldar aún más su hipótesis.
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